% load data.mat % 使用现有神经网络
load ('data.mat', 'new_X') % 使用再训练神经网络
predict_y = zeros(1,2); % 初始化predict_y
pre_test=mapminmax('apply',new_X(:,:)',inputps);% 对预测数据进行归一化
for i = 1: 2
    result = sim(net, pre_test(:,i));
    predict_y(i) = result;
end
disp('预测值为：')
predict_y=mapminmax('reverse',predict_y,outputps); %把预测结果还原
disp(predict_y)